天问数据平台

产品概述

近些年,随着经济的高速增长以及市场竞争的日益加剧,各行业均在提升自身的管理水平,管理更加精细化,数据需求也快速增加,尤其大数据、云计算等技术的兴起,数据的价值也得以充分显现。

然而,由于业务与技术部门知识背景及关注重点的差异,数据获取存在着信息不对称、沟通不顺畅、流程复杂等问题。因此天云数据期望从业务的视角去思考、分析和应用数据,为数据服务于业务部门提供更好的支持。

产品定位

天问数据平台核心目标是满足业务部门自主分析数据的需求。通过标签等工具对业务规则进行封装、标记和索引,屏蔽技术化因素。业务部门只关注于业务逻辑,数据管理部门则将精力集中于数据整合上。

产品架构

产品架构

数据模型区

天问数据平台的基础,设计上从数据类型、标准代码、数据项以及模型和模型关系开始,确保最细粒度的元数据管理,屏蔽了技术因素。

基础工具区

从业务视角抽象了数据工具,包括标签、事件、指标以及关系,并支持对以上工具的定义、规则配置以及管理。

数据应用区

数据工具在业务场景的应用,天问提供了八类数据分析方法,以及自助数据分析功能、搜索引擎以及接口化的数据访问方式。

公共管理区

公共管理区是天问数据平台的公共支持功能区域,包括参数配置、权限管控、自动化调度监控、平台访问及在线监控等。

功能概述

数据业务化

AGT_ACCT_INFO,M、F标准代码,客户信息与账户信息的关联配置……

数据模型功能即为解决以上技术化问题而设计,业务部门不应面对代码、技术语言,也无需关心多对一、一对一关联等,只关注业务规则即可。

灵活标记客户

优质客户,高价值潜在客户,资金链断裂的高风险客户,长期跟进的季节性优质渔业客户……

天问数据平台提供灵活、自主的向客户贴标的功能,无需编写脚本。用户通过搜索引擎等方式查询即可,另外,用户还可自行标记数据。

捕捉行为变化

高端客户几天内分多笔转走资金却没有报警;客户再消费500元即可参与营销活动……

天问数据平台可基于行为配置事件规则,如月累计消费达到1万元即为一次事件,事件可触发行为或服务于业务分析场景。

自定义统计逻辑

业务部门关注存款额的变化分析,期望快速切换分析视角,自主定义分析维度和指标。

天问数据平台提供指标定义功能,业务部门可自行定义指标的维度、度量,减少沟通成本,提升业务参与度与工作效率。

形象展示业务关系

客户A转账给B,B转账给C,C再次转账给D,而D具有高度洗钱嫌疑,业务部门期望一目了然的展示A、B、C客户的洗钱嫌疑。

天问数据平台提供了关系图的配置及展示方式,可清晰定位以上客户间的关系,且可依据与高度嫌疑客户的关系远近计算客户的风险值,支持反洗钱分析。

典型场景

深层次画像

营销部门要在几千万客户中定位理财产品的高潜力客户,区分风险偏好高、风险偏好低的客户,以制定相应的营销策略。

天问数据平台提供了画像功能,多次购买理财、高AUM、无贷款、消费频率低……依据标签逐步搜索、挖掘客户特征,确定目标客群。

营销活动跟踪

营销活动中,需跟进营销活动的进展;活动结束后,需评估活动的效果及价值,如参与活动的客户成功率是否有了显著提升。

天问数据平台提供了营销活动分析功能,通过标签将营销目标、营销客群进行了标记,并自动统计指标,活动进展与效果一目了然。

自主分析数据

面对海量客户及交易信息,业务部门期望自主的进行分析探索、尝试,得出预期的分析结果,并记录探索过程。

天问数据平台提供了自主工作区功能,业务部门可基于全量数据,自主完成筛选、统计等,且支持步骤的回退与保存,以备复用。

多种业务分析方法

除以上内容外,天问数据平台还提供了趋势分析、交叉分析、留存分析等方法,具备报表管理功能,支持进行深度的数据分析定制。

产品效益

将数据人员从重复的提取工作中解放出来,通过将业务逻辑封装进标签、事件等,二次需求、重复需求业务部门可自行搜索数据。

通过天问数据平台,可大大提升数据的共享能力。业务部门的需求可轻松通过标签、事件、指标以及关系的授权实现业务数据共享。

天问数据平台可通过简单的营销活动信息配置,即自动化实现对营销活动的跟踪及效果评估,而不需要繁杂的程序开发及数据录入工作。

天问数据平台的自主工作区支持业务人员自主分析探索数据,且支持实时的数据反馈,满足业务人员数据探索需求,提高工作效率。

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